Actividades

Norma de certificación QualiSHUa

Norma de certificación QualiSHUa

Estándares de calidad para la atención de los pacientes con Síndrome Hemolítico Urémico Atípico (SHUa)  Con esta norma de certificación, la Sociedad Española de Calidad Asistencial pretende ofrecer a los profesionales un conjunto de criterios de calidad,...

JHQR. Contenido septiembre-octubre. Vol.38(5)

JHQR. Contenido septiembre-octubre. Vol.38(5)

Contenido septiembre-octubre. Vol.38(5) Editorial Understanding Honest Mistakes, Second Victims and Just Culture for Patient Safety J.J. Mira Originales ¿Qué determina la elección público-privada en la sanidad española? J. Rama-Caamaño, O. Iglesias Sousa Impacto de...

El Hospital Universitario Virgen de Arrixaca recibe la certificación de la Sociedad Española de Calidad Asistencial por su atención a pacientes con espondiloartritis axial

El Hospital Universitario Virgen de Arrixaca recibe la certificación de la Sociedad Española de Calidad Asistencial por su atención a pacientes con espondiloartritis axial

La certificación ‘Space’ de la Sociedad Española de Calidad Asistencial (SECA), elaborada junto con Novartis, reconoce a hospitales y unidades por su grado de implantación de estándares de calidad en la atención a pacientes con esta enfermedad inflamatoria crónica El...

La Sociedad Española de Calidad Asistencial y la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular firman un acuerdo de colaboración para impulsar iniciativas conjuntas

La Sociedad Española de Calidad Asistencial y la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular firman un acuerdo de colaboración para impulsar iniciativas conjuntas

convenio pretende contribuir a la mejora de la calidad asistencial, al desarrollo de la seguridad del paciente y al impulso de “Recomendaciones No Hacer” La Sociedad Española de Calidad Asistencial (SECA) y la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular...

JHQR. Contenido julio-agosto. Vol.38(4)

JHQR. Contenido julio-agosto. Vol.38(4)

Contenido julio-agosto. Vol.38(4) Editorial Hospitalización a domicilio: Oportunidades y necesidades M.I. González-Anglada, C. Garmendia-Fernández, L. Moreno-Núñez Originales Applying machine learning methods to predict the hospital re-admission within 30 days of...